Transkrip Dah Bertimbun. Analisis Yang Belum Bermula.
Dua jam, malam Selasa ini. Belajar proses analisis data kualitatif yang betul, dan cara AI mempercepatkan bahagian paling perlahan: coding, penyusunan kod, dan pembinaan tema. Analisis kekal kerja anda. Yang dipercepatkan ialah kerja tangan di belakangnya.
Hands-on penuh · sesi soal jawab langsung · rakaman disertakan
Kalau ini bunyinya macam anda
Temu Bual Dah Selesai. Bab 4 Masih Kosong.
Fasa analisis adalah tempat kajian kualitatif paling kerap tersangkut. Bukan sebab datanya tak cukup, tetapi sebab kerja tangannya terlalu banyak.
- Transkrip temu bual berpuluh muka surat setiap satu, dan setiap satu perlu dibaca lebih daripada sekali.
- Anda mula coding secara manual, sampai transkrip ketiga, dan kod anda sendiri dah tak konsisten.
- Kod ada beratus, tapi bila cuba susun jadi tema, semuanya nampak sama sahaja.
- Penyelia kata dapatan anda "deskriptif, bukan analitikal", dan anda tak pasti apa bezanya dalam praktik.
- Perisian seperti NVivo atau ATLAS.ti mahal, dan kurva pembelajarannya sendiri makan berminggu.
- Anda dah cuba minta AI analisis transkrip, tapi hasilnya umum, dan anda risau ia mereka-reka petikan yang tak wujud dalam data.
Analisis kualitatif yang baik bukan magik dan bukan perisian. Ia satu proses berdisiplin, dan bila anda faham prosesnya, barulah AI boleh mengambil alih bahagian yang berulang tanpa mengambil alih pemikiran anda.
Kenapa "suruh AI analisis" sahaja tak jalan
AI Tak Boleh Gantikan Analisis Anda. Tapi Ia Boleh Percepatkan 70% Kerja Tangan Di Belakangnya.
Sebab itu sesi ini bermula dengan proses analisis tematik dahulu, kemudian baru alat. Turutan itu yang membezakan dapatan yang analitikal dengan ringkasan yang cetek.
Tampal transkrip bukan analisis
Bila anda tampal transkrip dan taip "analisiskan", AI meneka apa yang anda mahu. Tanpa rangka kerja dan soalan kajian yang jelas, ia hanya beri ringkasan bertopik, bukan tema.
Tema bukan tajuk
"Cabaran kewangan" ialah tajuk. Tema ialah corak makna yang menjawab soalan kajian. Kalau anda tak tahu bezanya, anda tak boleh nilai sama ada output AI itu tema atau sekadar label.
Petikan wajib disahkan
AI boleh tersilap memetik, atau mereka-reka petikan yang bunyi betul. Tanpa aliran kerja pengesahan balik ke transkrip asal, risiko data palsu masuk Bab 4 adalah nyata.
Kebolehpercayaan perlu jejak
Pemeriksa akan tanya bagaimana tema anda terbentuk. Anda perlukan jejak audit dari kod ke tema ke dapatan, dan aliran kerja AI yang betul sebenarnya menjadikan jejak ini lebih kemas.
Dalam dua jam ini, anda belajar kedua-duanya mengikut turutan: dahulu proses analisis tematik yang diiktiraf, kemudian cara memindahkan setiap langkah proses itu kepada AI, dengan prosedur semakan supaya setiap petikan dan setiap tema boleh dijejak balik ke data asal anda.
Apa yang dibincangkan
Dua Jam, Dari Transkrip Mentah Ke Rangka Dapatan
- Proses analisis tematik yang betulRangka kerja langkah demi langkah yang diiktiraf pemeriksa, dan di mana AI masuk dalam setiap langkah, serta di mana ia tidak patut masuk.
- Sediakan data anda untuk AICara bersihkan dan susun transkrip, lindungi identiti peserta, dan pecahkan data supaya AI boleh bekerja dengannya tanpa hilang konteks.
- Coding berbantu AIPrompt untuk coding awal, cara semak dan betulkan kod yang AI cadangkan, dan cara kekalkan konsistensi kod merentas semua transkrip.
- Daripada kod kepada temaKumpulkan kod menjadi tema yang menjawab soalan kajian, uji tema terhadap data, dan buang tema yang sekadar tajuk.
- Pengesahan dan jejak auditProsedur menyemak setiap petikan balik ke transkrip asal, supaya tiada data reka-reka masuk Bab 4 dan tema anda boleh dipertahankan semasa viva.
- Soal jawab pada data sebenar andaBawa isu analisis anda sendiri. Sesi langsung, jadi jawapannya khusus untuk kes anda, bukan nasihat umum.
Tempat terhad mengikut kapasiti sesi langsung
Selepas dua jam
Anda Balik Dengan Ini
- Proses analisis tematik langkah demi langkah yang boleh terus digunakan pada data anda
- Set prompt sedia guna untuk coding, penyusunan kod dan pembinaan tema
- Prosedur pengesahan petikan supaya tiada data reka-reka masuk tesis
- Kaedah menjaga kerahsiaan data peserta bila menggunakan alat AI
- Rakaman penuh sesi dan slaid untuk semakan semula
Untuk siapa
- Pelajar Sarjana dan PhD yang menggunakan kaedah kualitatif atau campuran
- Sesiapa yang sedang atau bakal menganalisis data temu bual, fokus grup atau dokumen
- Penyelidik dan pensyarah yang mahu aliran kerja analisis yang lebih pantas tetapi boleh dipertahankan
Bukan untuk siapa
- Sesiapa yang mahu AI menghasilkan dapatan tanpa data sebenar
- Sesiapa yang mencari jalan pintas untuk memintas semakan penyeliaan
Penceramah
Dr Saidatul Nurul Hidayah
Penyelidik kualitatif yang membimbing pelajar pascasiswazah dalam analisis tematik, dari coding hingga penulisan bab dapatan.
Fokus sesi ini: aliran kerja analisis yang pantas dengan bantuan AI, tetapi kekal berdisiplin, boleh dijejak, dan boleh dipertahankan di hadapan penyelia dan pemeriksa.
Pelaburan
Dua Jam Yang Boleh Jimatkan Anda Berminggu-Minggu Coding Manual.
Lesen perisian analisis kualitatif berharga ratusan ringgit setahun. Kelas ini mengajar proses dan aliran kerja yang berfungsi dengan alat AI yang anda dah ada.
Yuran penyertaan
- Webinar langsung 2 jam, hands-on
- Sesi soal jawab pada data sebenar anda
- Rakaman penuh dan slaid pembentangan
Pautan Zoom dihantar ke emel selepas bayaran disahkan
Soalan lazim
Sebelum Anda Daftar
Saya perlu ada NVivo atau ATLAS.ti?
Tidak. Aliran kerja yang diajar menggunakan alat AI yang mudah diakses. Kalau anda dah guna perisian analisis, kaedah dalam sesi ini melengkapkannya, bukan menggantikannya.
Data temu bual saya sulit. Selamat ke guna AI?
Ini antara topik penting sesi. Kami tunjukkan cara menyamarkan identiti peserta sebelum data disentuh mana-mana alat, dan perkara yang perlu disemak dalam kelulusan etika kajian anda sebelum menggunakan AI.
Saya baru nak mula kutip data. Terlalu awal ke?
Sebenarnya masa terbaik. Bila anda faham proses analisis sebelum kutip data, transkrip anda akan disusun dari awal dengan cara yang memudahkan analisis nanti.
Saya dah cuba minta AI analisis transkrip, hasilnya cetek. Kenapa?
Sebab "analisiskan transkrip ini" adalah arahan paling umum yang boleh diberi. Kualiti output bergantung pada rangka kerja, soalan kajian, dan turutan langkah. Itulah yang diajar dalam sesi ini.
Ini menggalakkan menipu dalam akademik?
Tidak. Sebahagian besar sesi adalah tentang pengesahan: memastikan setiap petikan wujud dalam data, setiap tema boleh dijejak, dan keseluruhan analisis boleh dipertahankan semasa viva.
Saya tak sempat hadir langsung. Ada rakaman?
Ada. Rakaman penuh dan slaid dikongsi selepas sesi. Namun kami galakkan hadir langsung kerana sesi soal jawab pada data sebenar anda adalah bahagian paling bernilai.
Bagaimana saya terima pautan Zoom?
Pautan dihantar ke emel yang anda daftarkan, selepas bayaran disahkan. Sila semak folder spam sekiranya tidak diterima dalam masa 24 jam.
Malam Selasa ini
Data Anda Dah Ada. Yang Belum Ada Ialah Prosesnya.
Transkrip itu takkan menganalisis dirinya sendiri, dan coding manual sahaja akan makan berminggu. Dua jam malam Selasa ini, kita bina proses dan aliran kerja itu bersama-sama.
Rakaman penuh dan slaid disertakan · pendaftaran melalui borang di bawah
Educrafters · The Thesis Lab: Season 2 · Qualitative Data Analysis Using AI · 11 Ogos 2026
Webinar dalam talian melalui Zoom. Pautan Zoom dihantar ke emel yang didaftarkan sebelum sesi bermula. Sila pastikan alamat emel anda betul semasa pendaftaran.
Hasil pembelajaran berbeza mengikut individu, bidang kajian dan usaha peserta. Webinar ini bersifat latihan kemahiran dan tidak menjamin kelulusan, penerbitan atau penilaian akademik mana-mana pihak.