Claude AI Your Intelligent Research Agent
Daripada satu prompt sederhana, sehingga aliran kerja penyelidikan yang dijalankan oleh ejen AI selari, dalam dua jam yang konkrit.
Daripada Scopus sehingga draf manuskrip, dengan Claude bukan sekadar sebagai chatbot, tetapi sebagai ejen penyelidikan yang menjalankan tugas-tugas selari di latar belakang.
Tempat terhad untuk memastikan setiap peserta dapat menjalankan amali secara langsung dengan bimbingan penceramah.
Anda guna AI, tetapi masih tulis draf sendiri dari sifar.
Ramai penyelidik kini sudah menggunakan ChatGPT atau Claude untuk membantu menulis, namun kebanyakan hanya menyalin dan menampal prompt yang sama berulang kali. Hasilnya, sedikit penjimatan masa, tetapi cara kerja masih lebih kurang seperti dahulu.
Yang benar-benar mengubah produktiviti penyelidikan bukan model yang lebih baik, tetapi workflow yang menggabungkan beberapa alat AI dalam satu pipeline. Daripada Scopus mengumpul rujukan, ke NotebookLM untuk membaca, ke Claude untuk menulis, ke Cowork untuk menjalankan semuanya secara automatik.
Saya tahu Claude dan ChatGPT boleh tulis dengan baik, namun saya masih guna mereka untuk satu-satu tugas. Cara saya bekerja dengan AI masih nampak seperti menggunakan kalkulator untuk masalah yang sebenarnya boleh diserahkan kepada komputer sepenuhnya.
Mengapa sekarang masa yang tepat.
Penggunaan AI dalam penyelidikan bukan lagi soal sama ada anda akan menggunakannya, tetapi sama ada anda akan menggunakannya seperti orang lain, atau dengan satu strategi yang berbeza.
Claude Cowork mengubah peranan AI
Generasi pertama AI ialah chatbot yang menjawab. Generasi sekarang dengan Cowork, AI boleh membuka fail, melayari laman web, dan menjalankan tugas berurutan tanpa pengawasan berterusan.
Aliran kerja moden memerlukan integrasi alat
Tiada satu alat tunggal yang menang. Scopus untuk carian, Perplexity untuk Deep Research, NotebookLM untuk membaca, Claude untuk menulis, Cowork untuk mengautomasi. Memahami cara mereka berhubung ialah kemahiran baharu.
Editor dan reviewer mahu transparency
Penggunaan AI dalam penyelidikan kini perlu dilaporkan dengan jujur. Mengetahui apa yang anda serahkan kepada AI dan apa yang anda jaga sendiri menjadi kemahiran etika yang penting.
Tujuh perkara konkrit yang anda akan kuasai.
- Anda akan setup Claude Projects dengan system prompt PhD-level, supaya setiap sesi anda dengan Claude bermula dengan konteks penyelidikan yang lengkap, bukan dari sifar.
- Anda akan dipandu membina Boolean search strategy untuk Scopus yang menghasilkan rujukan benar-benar relevan untuk niche topic anda, bukan ribuan hasil yang tidak terurus.
- Anda akan menggunakan NotebookLM sebagai literature review engine, dengan prompt yang menjana literature matrix table lengkap daripada 5 hingga 50 PDF dalam beberapa minit.
- Anda akan menghasilkan draf Literature Review (Section 2) dan Methodology (Section 3) daripada lit matrix anda dengan Claude, dengan struktur yang sesuai untuk jurnal akademik.
- Anda akan setup parallel agent workflow dalam Claude Cowork, di mana tiga ejen menjalankan tugas Literature, Methodology, dan Results secara serentak.
- Anda akan memahami bila menggunakan Claude Cowork dan bila menggunakan ChatGPT Codex, supaya anda tidak terhad kepada satu alat untuk setiap jenis tugas.
- Anda akan membawa pulang toolkit prompt templates, NotebookLM cheatsheet, dan Cowork agent setup guide yang boleh terus diaplikasi pada projek tesis atau artikel anda.
Bagaimana sesi ini akan terasa.
Praktikal sehingga ke 80%
Sesi ini bukan slaid. Lapan puluh peratus daripada masa adalah anda di hadapan komputer sendiri, mengikut buat setiap langkah secara langsung.
Pipeline lengkap, bukan tip-tip terpisah
Anda akan membina aliran kerja Scopus, NotebookLM, Claude, dan Cowork dalam satu sesi, supaya setiap langkah bersambung kepada yang seterusnya.
Mudah diikuti walaupun ini kali pertama
Tidak memerlukan pengalaman sebelumnya dengan Claude atau Cowork. Setiap alat diperkenalkan daripada login sehingga aplikasi sebenar.
Bawa pulang draf sebenar, bukan demo
Pada akhir sesi, anda akan ada draf Literature Review dan Methodology untuk tajuk anda sendiri, bukan demo orang lain.
Untuk siapa sesi ini.
Sesi ini dibina supaya boleh diikuti oleh peserta dari pelbagai peringkat dan disiplin. Kandungan disusun supaya relevan untuk anda jika anda berada dalam mana-mana kumpulan berikut.
Apa yang berbeza di sini.
Banyak tutorial AI for Research hanya menunjukkan prompt yang nampak hebat, tanpa konteks integrasi alat yang sebenar. Sesi ini berbeza kerana ia mengajar pipeline lengkap, dengan Cowork sebagai pemain utama dalam aliran kerja.
Tutorial AI biasa
Hanya menunjukkan satu alat dan beberapa prompt. Peserta keluar tahu cara menggunakan ChatGPT, namun cara kerja keseluruhan masih sama, dan integrasi alat tidak pernah dibincangkan.
Sesi ini
Membina pipeline lengkap dengan lima alat yang bekerja bersama, dan menunjukkan bagaimana Claude Cowork boleh menjalankan tiga ejen selari untuk satu projek penyelidikan. Anda pulang dengan workflow, bukan sekadar prompt.
Apa yang anda bawa pulang.
Setelah sesi berakhir, anda akan ada toolkit lengkap untuk diaplikasi terus, termasuk prompt templates untuk literature review, methodology, dan gap analysis, NotebookLM query cheatsheet, Scopus Boolean search templates, dan panduan setup parallel agent untuk Claude Cowork. Semuanya boleh terus dimasukkan dalam aliran kerja anda esok.
Dipimpin oleh seorang penyelidik yang membina workflow AI-agent dalam kerjanya sendiri.
Sesi ini disampaikan oleh seorang ahli akademik yang aktif mengintegrasikan Claude, Cowork, NotebookLM, dan Perplexity dalam aliran kerja penyelidikan dan penyeliaan beliau.
Ts. Dr. Mohd Azlishah Bin Othman
Ts. Dr. Mohd Azlishah ialah pensyarah dan penyelidik yang aktif dalam bidang kejuruteraan dan teknologi. Beliau telah mengintegrasikan alat AI-agent moden ke dalam aliran kerja penyelidikan harian, daripada pengumpulan rujukan sehingga drafting manuskrip dan analisis data.
Pendekatan beliau yang dipanggil Shah's Hybrid Strategy menggabungkan kekuatan Claude Cowork untuk drafting akademik dengan ChatGPT Codex untuk analisis data, supaya setiap alat digunakan untuk tugas yang ia paling baik. Strategi ini menjadi tulang belakang sesi ini, di mana setiap teknik yang diajar pernah diuji dalam kerja sebenar.
Yuran sesi ini ialah pelaburan kecil untuk satu pipeline yang besar.
Untuk dua jam bimbingan langsung dengan 80% hands-on, yuran ini ialah pertukaran yang munasabah, terutamanya apabila dibandingkan dengan minggu-minggu yang anda akan jimat dalam aliran kerja penyelidikan.
- Akses langsung ke sesi live selama dua jam (8.30 - 10.30 malam)
- Akses rakaman penuh sesi untuk tontonan semula bila-bila masa
- E-sijil rasmi Educrafters untuk fail profesional dan KPI
- Prompt templates untuk literature review, methodology, dan gap analysis
- NotebookLM cheatsheet dan Scopus Boolean search templates
- Panduan setup parallel agent untuk Claude Cowork
Yuran sebanyak RM59 dikira berpatutan untuk sesi malam yang fokus dan praktikal. Tempat terhad untuk memastikan setiap peserta dapat mengikut amali secara langsung.
Daftar sekarang sebelum tempat penuh.
Maklumat penyertaan, pautan webinar, dan akses kepada toolkit akan dihantar menerusi e-mel selepas pendaftaran disahkan oleh pihak kami.
Pakej penyertaan termasuk akses sesi langsung, rakaman penuh, e-sijil rasmi Educrafters, dan toolkit lengkap untuk diaplikasi terus.
Penyelidikan tidak akan kembali kepada masa di mana satu orang menulis satu draf secara linear. Soalan sebenarnya bukan sama ada anda akan menggunakan AI-agent, tetapi sama ada anda akan menggunakan workflow yang tersusun atau yang ad-hoc. Hari ini, anda boleh memilih untuk berada dalam kumpulan yang pertama itu.