Qualitative Data Analysis Using AI
Daripada coding manual yang memakan masa, sehingga aliran kerja analisis kualitatif yang lebih pantas dengan bantuan AI.
Daripada transkrip mentah dan kod-kod manual yang berulang, sehingga tema kualitatif yang tersusun dengan bantuan AI, dalam satu sesi malam yang fokus dan konkrit.
Tempat terhad untuk memastikan setiap peserta dapat berinteraksi dengan penceramah secara langsung sepanjang sesi.
Anda ada transkrip yang panjang, tetapi coding tidak siap-siap.
Analisis data kualitatif terkenal dengan beban masanya. Untuk satu kajian pasca-siswazah biasa, proses pengekodan transkrip temubual boleh memakan beberapa bulan, dengan setiap pembacaan menambah baris kod baharu dan setiap pertemuan dengan penyelia membuka pertimbangan baharu.
AI moden sudah mampu menjalankan sebahagian besar kerja repetitif dalam pengekodan, namun penggunaannya yang berkesan memerlukan kefahaman tentang apa yang boleh diserahkan kepada AI, apa yang mesti kekal di tangan penyelidik, dan bagaimana setiap langkah boleh dijustifikasikan kepada reviewer dan panel viva.
Saya ada transkrip yang sudah ditranskrip, namun setiap kali saya cuba mulakan coding, saya tidak pasti sama ada saya patut gunakan AI atau buat secara manual sepenuhnya.
Mengapa sekarang masa yang tepat.
Penggunaan AI dalam penyelidikan kualitatif berkembang pesat, dan piawai etika serta amalan terbaik kini sedang dibentuk dalam masa nyata oleh komuniti akademik.
Beban data kualitatif semakin besar
Saiz korpus temubual dan data teks dalam kajian moden semakin besar. AI menawarkan cara untuk mengendalikannya tanpa kehilangan kedalaman analitik.
Alat AI moden mampu memahami konteks
Model bahasa terkini seperti ChatGPT, Claude, dan NotebookLM boleh membaca transkrip dan mencadangkan pengekodan yang munasabah, asalkan dipandu dengan betul.
Reviewer mula bertanya tentang penggunaan AI
Editor dan reviewer kini semakin kerap bertanya bagaimana AI digunakan dalam analisis. Memahami capabilities dan limitations bukan lagi pilihan, tetapi kemahiran asas.
Enam perkara konkrit yang anda akan kuasai.
- Anda akan memahami asas analisis data kualitatif, termasuk perbezaan antara pendekatan tematik, naratif, dan grounded theory, supaya anda boleh memilih pendekatan yang tepat untuk kajian anda sendiri.
- Anda akan dipandu konsep coding dalam penyelidikan kualitatif, daripada open coding sehingga axial coding, dengan contoh konkrit yang sering muncul dalam tesis pasca-siswazah.
- Anda akan melalui aktiviti coding hands-on menggunakan AI, melihat sendiri bagaimana model bahasa moden boleh dipandu untuk mencadangkan kod awal yang munasabah.
- Anda akan memahami keupayaan AI dalam penyelidikan kualitatif, termasuk tugas-tugas yang sesuai untuk diserahkan kepada AI dan tugas yang masih perlu dilakukan secara manual.
- Anda akan dimaklumkan tentang limitasi AI dalam penyelidikan, supaya anda tidak terlalu bergantung pada output AI tanpa pengesahan manusia yang munasabah.
- Anda akan dibimbing memikirkan pertimbangan etika apabila menggunakan AI, termasuk kerahsiaan data peserta, persetujuan termaklum, dan cara melaporkan penggunaan AI dalam tesis atau artikel anda.
Bagaimana sesi ini akan terasa.
Berstruktur dan teratur
Setiap konsep dibina daripada asas, dengan urutan logik daripada definisi sehingga aplikasi. Anda akan sentiasa tahu di mana anda berada.
Praktikal, bukan teori semata-mata
Setiap konsep diajar dengan contoh sebenar daripada transkrip kualitatif, bukan sekadar definisi kelas atau gambar rajah abstrak.
Mudah diikuti walaupun ini kali pertama
Tidak memerlukan pengalaman sebelumnya dalam coding kualitatif atau AI. Asas-asas dibina semula dari sifar untuk semua peserta.
Boleh terus diaplikasi pada kajian anda
Anda boleh datang dengan transkrip sendiri dan terus mencuba teknik yang diajar dalam sesi, dengan bimbingan langsung daripada penceramah.
Untuk siapa sesi ini.
Sesi ini dibina supaya boleh diikuti oleh peserta dari pelbagai peringkat dan disiplin. Kandungan disusun supaya relevan untuk anda jika anda berada dalam mana-mana kumpulan berikut.
Apa yang berbeza di sini.
Banyak tutorial penggunaan AI untuk penyelidikan hanya menunjukkan prompt yang menarik tanpa konteks metodologi. Sesi ini berbeza kerana ia mengikat capabilities AI dengan piawai metodologi kualitatif yang sebenar.
Tutorial AI for Research biasa
Hanya menunjukkan prompt yang nampak hebat di skrin, tanpa membincangkan implikasi metodologi atau pertimbangan etika. Peserta selalunya keluar dengan kemahiran teknikal, tetapi tanpa keyakinan metodologi.
Sesi ini
Menggabungkan demonstrasi AI yang konkrit dengan perbincangan jujur tentang keupayaan, limitasi, dan etika. Anda akan tahu bila untuk menggunakan AI dan bila untuk tidak menggunakannya.
Apa yang anda bawa pulang.
Setelah sesi berakhir, anda tidak akan tinggal hanya dengan ingatan. Pakej penyertaan termasuk akses kepada rakaman penuh dan e-sijil rasmi, supaya anda boleh kembali kepada bahan ini bila-bila masa diperlukan, dan rekod penyertaan anda dapat digunakan untuk tujuan KPI atau fail profesional.
Dipimpin oleh seorang penyelidik kualitatif yang mengintegrasikan AI dalam aliran kerjanya.
Sesi ini disampaikan oleh seorang ahli akademik yang bukan sahaja mengajar tentang metodologi kualitatif, tetapi menggunakan AI secara aktif dalam projek penyelidikan dan penyeliaan harian beliau.
Dr. Saidatul Nurul Hidayah Jannatun Naim
Dr. Saidatul Nurul Hidayah ialah pensyarah dan penyelidik yang mengkhusus dalam metodologi penyelidikan kualitatif. Beliau menggabungkan pengalaman tradisional dalam pengekodan data manual dengan integrasi alat AI moden dalam aliran kerja analisis kualitatif harian beliau.
Pengalaman beliau merangkumi penyeliaan tesis pasca-siswazah yang menggunakan pendekatan kualitatif dalam pelbagai bidang. Tumpuan utama beliau ialah bagaimana AI boleh membantu, dan di mana AI tidak boleh dipercayai, dalam proses pengekodan dan sintesis tema penyelidikan akademik.
Yuran sesi ini ialah pelaburan kecil untuk kemahiran besar.
Untuk dua jam bimbingan langsung yang fokus pada satu kemahiran konkrit, yuran ini ialah pertukaran yang munasabah, terutamanya apabila dibandingkan dengan jam-jam yang anda akan jimat dalam coding manual.
- Akses langsung ke sesi live selama dua jam (8.30 - 10.30 malam)
- Akses rakaman penuh sesi untuk tontonan semula bila-bila masa
- E-sijil rasmi Educrafters untuk fail profesional dan KPI
- Demonstrasi prompt AI untuk pelbagai fasa coding kualitatif
- Sesi soal jawab langsung dengan penceramah pada akhir sesi
Yuran sebanyak RM59 dikira berpatutan untuk sesi malam yang fokus dan praktikal. Tempat terhad untuk memastikan setiap peserta dapat berinteraksi dengan penceramah.
Daftar sekarang sebelum tempat penuh.
Maklumat penyertaan, pautan webinar, dan akses kepada bahan persediaan akan dihantar menerusi e-mel selepas pendaftaran disahkan oleh pihak kami.
Pakej penyertaan termasuk akses sesi langsung, rakaman penuh, dan e-sijil rasmi Educrafters.
Analisis data kualitatif tidak akan kembali kepada cara lama. Soalan sebenarnya bukan sama ada anda akan menggunakan AI, tetapi sama ada anda akan menggunakannya dengan kefahaman atau dengan tergesa-gesa. Hari ini, anda boleh memilih untuk berada dalam kumpulan yang pertama itu.